第33章 国家级干扰?不过尔尔!
“嗤,说的倒是简单。”
“用机器学习处理信號?可超算的处理內容每增加一段,需要的算力就要指数级增长!”
“我们哪来的那种超算?”
林宇的话音刚落,先前对宋教授有些不满的王教授直接就开口质疑了起来。
王教授更注重实践而不是理论。
在他看来理论千千万万,可落到实践上却总有相当程度的一部分只会成为实践的绊脚石。
孔家岁岁写讚歌,日日立降表的旧社会还没过去一百年,像王教授这种实干上来的老专家极为反感这种鉅白黔黑的理论空谈:
“小子,你要是有真本事就拿出来给爷们儿瞧瞧!”
“可別光说这种理论上成立,实际上却完全做不来的东西来败了你老师的名声!”
王教授的话尖锐但到也不刻薄。
仅是这样的压力,林宇丝毫不惧。
坐满高级工程师的会议室里只剩暖气管道在嘶嘶作响。
林宇拿起一根粉笔,站在台前的速速速地写下“机器学习信號”这个標题后,直接开口放言高论,用锐利的笔锋斩断质疑:
“美国人的sa政策干扰逻辑分两层。”
“一层隨机高频道声,另一层是轨道参数的系统性偏移。”
这是在场列位教授都心知肚明的东西,没什么营养。
或是漫不经心,或是庄重以待。
诸多教授的反应不一而足,尽数落於正在观察的宋教授眼中。
本书首发 101 看书网解书荒,101??????.??????超实用 ,提供给你无错章节,无乱序章节的阅读体验
宋教授坐在角落里往搪瓷缸子里的茶水加了两块冰糖,就这么看起戏来。
他信任自己的学生正是因为林宇从来不说大话。
林宇继续下笔:
“前者靠统计模型剥离,后者靠天体力学反推修正,这两点想必各位也同样有过预计。”
先前靠著算法研究的周教授点了点头。
“用卡尔曼滤波能將精度降准到50米,但也只会卡在这了。”
“你有什么新办法?”
涉及到这,林宇就知道该让真傢伙上场的时候了。
“林总工,请允许我让警备员把我的超算搬来。”
得到了上层的允许,两位略显年轻的警备员从一楼的大厅里,將林宇早就通知人搬来的超算移到了会议室中。
“日本靠著神经网络搞不出人工智慧。”
“但20世纪最伟大的方程之一——贝叶斯算法可以。”
本以为林宇有什么高论,听到是贝叶斯算法的周教授失望的摇了摇头。
这东西不受学术界待见快一整个世纪了,要是有什么真东西早被挖出来了。
现在这小子还说什么这烂怂方程是20世纪最伟大的方程?年轻人真是有点不知所谓了。
周教授刚想起身离去,就听见林宇继续说到:
“卡尔曼滤波太依赖初始参数。”
“过去10个小时,我用贝叶斯算法加bp反向传播的混合模型让人工智慧自主学习了sa噪声的分布规律,又让人工智慧跑下了这几年来卫星在航天轨道的所有数据。”
“正因如此才晚到了一阵。”
“现在,我们来现场演示!”
听到林宇要现场演示,周教授离去的脚步一顿,扶了扶老花镜驻足了下来。
他倒是要看看著小年轻能把贝叶斯算法玩出什么花样!
林宇示意工作人员把会议室本身的显示器连接克雷超算,屏幕上瞬间跳出密密麻麻的数据流,隨著林宇敲下一串指令,超算的风冷系统骤然提速,发出低沉的嗡鸣。
隨后调出了gps的卫星导航图。
人工智慧?!
满场的教授都坐直了身子想看看林宇口中的人工智慧到底是什么?
现在这个时代根本没有任何一个国家真正做出了人工智慧。
甚至连超算都寥寥无几。
老大哥苏联的军备竞赛上也在ai上栽了个大跟头!
这小子还能自己不背靠任何人自己搓出个人工智慧来不成?
导航图加载完毕后,林宇指著屏幕上跳动的红点说:
“这是目前同步的民用gps信號。”
“现在启动降噪和轨道修正程序。”
所有人的目光都盯在屏幕上,结果原本散乱在百米范围內的红点,却像是被无形的手收拢,波段表上那些杂乱无章的尖峰被逐一削平,扭曲的曲线渐渐变得平滑。
代表误差的数字开始飞速下降。
117米、89米、53米、27米、12米。
方才还巨大的红点眨眼间就迅速压缩成光斑。
下一刻,会议室里接连响起倒吸冷气的声音!
实验室里的一眾工程师,没一个不明白这意味著什么。
那是信號的精度的改变!
王教授直接拍桌而起,而周教授扶著花镜想看个真切的手都在微微颤抖,林总工更是长大了嘴巴,从嘴里掉下来的菸蒂落在衣服上也恍然不觉。
而一直信著林宇的宋教授也直接喷出一口热茶,他原以为这小子也就给出个可行的方案,没想到连实货都做出来了。
“各位教授请看,这就是我提交的方...”
林宇还没说完,一眾教授不顾风度地直接衝上了讲台。
周教授去调查信號源是否被篡改。
王教授抄起滑鼠,確认是否为动画演示。
林总工则直接喊起了门口的警备员:
“来人!来人!”
林总工的惊声呼喊惊得门口的警备员嚇了个激灵,连忙破门而入。
却又被已经被这巨大惊喜弄昏了头的林总工劈头盖脸的一顿训:
“进来的时候小声点,別把门踹坏了啊!”
“王建军你把持著大门之后不允许任何人进出!刘刚你去叫军部的领导放下手中的任何事情立马赶来这间会议室!”
林总工一脸严肃薅著刘刚的衣领说:
“记住了,今天你来到北航之后,见到的所有事,一个字都不要往外透露,就叫领导过来。其他什么都不要说。”
年轻的警卫员点了点头,隨后林总工拍了拍他的肩膀后警卫员就飞奔而去。
安排妥当后,林总工也迫不及待地加入了这场围观。
这时一共34个教授全都聚集在了讲台上,屏幕前、超算前还是林宇身边,都聚集著一批的教授。
“小宇,你这超算是哪来的?”
“小宇,你这人工智慧是咋搞的?”
“小宇,贝叶斯算法反处理噪声信號你是怎么达成的。”
“小宇,你还要老师不要,只要你开口,你就別和你那个毒舌导师混了。来我这吧!”
“贝叶斯算法怎么还有这种用处?这真的是贝叶斯算法?”
林宇被教授们这突如其来的热情和问题弄得焦头烂额。
除了那个要他换老师教授正被宋教授战斗不用他插手外,林宇七嘴八舌地把其他教授的问题回了个遍。
隨后眾教授的查验结果也出来了。
“...確实绕过了美军1023位的gold加密码,把精度缩小到了1.2米。”
周教授讲解的声音都带著颤抖,技术被封锁后他是最废寢忘食研究的那个。
“...算法滤波延迟只有十微秒,短程上几乎可以忽略不计。”
王教授看著这惊人的误差感觉整个人都坠入到某种幻梦里。
最后还是宋教授反应了过来大喊道:
“还等什么?赶紧电报联繫航天测控站那边!让他们做好准备,咱们等一下就直接到那去现场试验啊!”
“用机器学习处理信號?可超算的处理內容每增加一段,需要的算力就要指数级增长!”
“我们哪来的那种超算?”
林宇的话音刚落,先前对宋教授有些不满的王教授直接就开口质疑了起来。
王教授更注重实践而不是理论。
在他看来理论千千万万,可落到实践上却总有相当程度的一部分只会成为实践的绊脚石。
孔家岁岁写讚歌,日日立降表的旧社会还没过去一百年,像王教授这种实干上来的老专家极为反感这种鉅白黔黑的理论空谈:
“小子,你要是有真本事就拿出来给爷们儿瞧瞧!”
“可別光说这种理论上成立,实际上却完全做不来的东西来败了你老师的名声!”
王教授的话尖锐但到也不刻薄。
仅是这样的压力,林宇丝毫不惧。
坐满高级工程师的会议室里只剩暖气管道在嘶嘶作响。
林宇拿起一根粉笔,站在台前的速速速地写下“机器学习信號”这个標题后,直接开口放言高论,用锐利的笔锋斩断质疑:
“美国人的sa政策干扰逻辑分两层。”
“一层隨机高频道声,另一层是轨道参数的系统性偏移。”
这是在场列位教授都心知肚明的东西,没什么营养。
或是漫不经心,或是庄重以待。
诸多教授的反应不一而足,尽数落於正在观察的宋教授眼中。
本书首发 101 看书网解书荒,101??????.??????超实用 ,提供给你无错章节,无乱序章节的阅读体验
宋教授坐在角落里往搪瓷缸子里的茶水加了两块冰糖,就这么看起戏来。
他信任自己的学生正是因为林宇从来不说大话。
林宇继续下笔:
“前者靠统计模型剥离,后者靠天体力学反推修正,这两点想必各位也同样有过预计。”
先前靠著算法研究的周教授点了点头。
“用卡尔曼滤波能將精度降准到50米,但也只会卡在这了。”
“你有什么新办法?”
涉及到这,林宇就知道该让真傢伙上场的时候了。
“林总工,请允许我让警备员把我的超算搬来。”
得到了上层的允许,两位略显年轻的警备员从一楼的大厅里,將林宇早就通知人搬来的超算移到了会议室中。
“日本靠著神经网络搞不出人工智慧。”
“但20世纪最伟大的方程之一——贝叶斯算法可以。”
本以为林宇有什么高论,听到是贝叶斯算法的周教授失望的摇了摇头。
这东西不受学术界待见快一整个世纪了,要是有什么真东西早被挖出来了。
现在这小子还说什么这烂怂方程是20世纪最伟大的方程?年轻人真是有点不知所谓了。
周教授刚想起身离去,就听见林宇继续说到:
“卡尔曼滤波太依赖初始参数。”
“过去10个小时,我用贝叶斯算法加bp反向传播的混合模型让人工智慧自主学习了sa噪声的分布规律,又让人工智慧跑下了这几年来卫星在航天轨道的所有数据。”
“正因如此才晚到了一阵。”
“现在,我们来现场演示!”
听到林宇要现场演示,周教授离去的脚步一顿,扶了扶老花镜驻足了下来。
他倒是要看看著小年轻能把贝叶斯算法玩出什么花样!
林宇示意工作人员把会议室本身的显示器连接克雷超算,屏幕上瞬间跳出密密麻麻的数据流,隨著林宇敲下一串指令,超算的风冷系统骤然提速,发出低沉的嗡鸣。
隨后调出了gps的卫星导航图。
人工智慧?!
满场的教授都坐直了身子想看看林宇口中的人工智慧到底是什么?
现在这个时代根本没有任何一个国家真正做出了人工智慧。
甚至连超算都寥寥无几。
老大哥苏联的军备竞赛上也在ai上栽了个大跟头!
这小子还能自己不背靠任何人自己搓出个人工智慧来不成?
导航图加载完毕后,林宇指著屏幕上跳动的红点说:
“这是目前同步的民用gps信號。”
“现在启动降噪和轨道修正程序。”
所有人的目光都盯在屏幕上,结果原本散乱在百米范围內的红点,却像是被无形的手收拢,波段表上那些杂乱无章的尖峰被逐一削平,扭曲的曲线渐渐变得平滑。
代表误差的数字开始飞速下降。
117米、89米、53米、27米、12米。
方才还巨大的红点眨眼间就迅速压缩成光斑。
下一刻,会议室里接连响起倒吸冷气的声音!
实验室里的一眾工程师,没一个不明白这意味著什么。
那是信號的精度的改变!
王教授直接拍桌而起,而周教授扶著花镜想看个真切的手都在微微颤抖,林总工更是长大了嘴巴,从嘴里掉下来的菸蒂落在衣服上也恍然不觉。
而一直信著林宇的宋教授也直接喷出一口热茶,他原以为这小子也就给出个可行的方案,没想到连实货都做出来了。
“各位教授请看,这就是我提交的方...”
林宇还没说完,一眾教授不顾风度地直接衝上了讲台。
周教授去调查信號源是否被篡改。
王教授抄起滑鼠,確认是否为动画演示。
林总工则直接喊起了门口的警备员:
“来人!来人!”
林总工的惊声呼喊惊得门口的警备员嚇了个激灵,连忙破门而入。
却又被已经被这巨大惊喜弄昏了头的林总工劈头盖脸的一顿训:
“进来的时候小声点,別把门踹坏了啊!”
“王建军你把持著大门之后不允许任何人进出!刘刚你去叫军部的领导放下手中的任何事情立马赶来这间会议室!”
林总工一脸严肃薅著刘刚的衣领说:
“记住了,今天你来到北航之后,见到的所有事,一个字都不要往外透露,就叫领导过来。其他什么都不要说。”
年轻的警卫员点了点头,隨后林总工拍了拍他的肩膀后警卫员就飞奔而去。
安排妥当后,林总工也迫不及待地加入了这场围观。
这时一共34个教授全都聚集在了讲台上,屏幕前、超算前还是林宇身边,都聚集著一批的教授。
“小宇,你这超算是哪来的?”
“小宇,你这人工智慧是咋搞的?”
“小宇,贝叶斯算法反处理噪声信號你是怎么达成的。”
“小宇,你还要老师不要,只要你开口,你就別和你那个毒舌导师混了。来我这吧!”
“贝叶斯算法怎么还有这种用处?这真的是贝叶斯算法?”
林宇被教授们这突如其来的热情和问题弄得焦头烂额。
除了那个要他换老师教授正被宋教授战斗不用他插手外,林宇七嘴八舌地把其他教授的问题回了个遍。
隨后眾教授的查验结果也出来了。
“...確实绕过了美军1023位的gold加密码,把精度缩小到了1.2米。”
周教授讲解的声音都带著颤抖,技术被封锁后他是最废寢忘食研究的那个。
“...算法滤波延迟只有十微秒,短程上几乎可以忽略不计。”
王教授看著这惊人的误差感觉整个人都坠入到某种幻梦里。
最后还是宋教授反应了过来大喊道:
“还等什么?赶紧电报联繫航天测控站那边!让他们做好准备,咱们等一下就直接到那去现场试验啊!”